El poder de los videojuegos en la estrategia publicitaria actual
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El poder de los videojuegos en la estrategia publicitaria actual
Oportunidades al descubierto: cómo el gaming y el entretenimiento impulsan el gasto publicitario en 2024
El 2024 marca el año en que los videojuegos dominan los paisajes culturales, desde adaptaciones en servicios de streaming como "The Last of Us" y "Arcane" hasta esperados blockbusters cinematográficos como "La Leyenda de Zelda". Está claro que los juegos ya no son un mercado de nicho; son un titán de los medios convencionales.
La fusión entre los videojuegos, el entretenimiento y la publicidad digital se ha consolidado como una vía crucial para alcanzar audiencias diversificadas. Las marcas, al reconocer la profunda inmersión y el engagement que los juegos ofrecen, están explorando maneras innovadoras de integrar campañas publicitarias dentro de estos espacios virtuales:
* Publicidad inmersiva: los anunciantes están creando experiencias publicitarias que son parte integral del juego, aumentando así el engagement sin ser intrusivos.
* Patrocinios de eventos de gaming: grandes eventos de e-sports, como torneos y competiciones, ofrecen oportunidades para patrocinios que colocan marcas en el centro de la atención.
* Análisis de datos avanzados: utilizando datos comportamentales de los jugadores, las marcas pueden personalizar mensajes y ofertas, maximizando la relevancia y el impacto.
Estas estrategias no solo mejoran la percepción de la marca sino que también abren nuevos canales de ingresos para desarrolladores de juegos y organizadores de eventos, demostrando el poder de una integración efectiva entre diferentes medios de entretenimiento y estrategias publicitarias.
Reed Hastings, cofundador de Netflix, señala que “los juegos rivalizan con los principales servicios de streaming en la competencia por la atención del consumidor. Esta omnipresencia subraya un potencial subutilizado para los anunciantes, especialmente porque las plataformas de juegos también funcionan como dispositivos diarios en smartphones y PCs.”
Los informes indican un aumento significativo en el gasto global en publicidad, esperando crecer un 4.6%, alcanzando los $752.8 mil millones y destacando el cambio hacia estrategias mediáticas centradas en lo digital. Notablemente, la televisión conectada esta liderando este cargo, con tasas de crecimiento de dos dígitos, indicando un giro estratégico hacia soluciones publicitarias más atractivas y tecnológicamente avanzadas.
La sinergia entre el gaming, el entretenimiento y la publicidad está creando un paisaje lleno de oportunidades. A medida que las marcas navegan este terreno, el enfoque se desplaza hacia el aprovechamiento de tecnologías avanzadas y el tiempo estratégico de los eventos para maximizar el impacto. La evolución en curso en el gasto publicitario subraya la necesidad de enfoques innovadores, para capturar la atención y el compromiso de los consumidores de manera efectiva.
Blips
Revisamos las noticias más destacadas de la industria de medios, novedades en tecnología y entretenimiento; las resumimos y las ponemos a tu disposición.
1. Meta lanza el LLM más capaz y abiertamente disponible: Llama 3
Meta ha lanzado Llama 3, su último modelo de lenguaje grande, que supera a modelos existentes como Gemma y Gemini de Google. Llama 3, disponible en tamaños de parámetros de 8B y 70B, destaca en varias pruebas de referencia, mostrando una mayor diversidad en respuestas y mejores capacidades de razonamiento. No se menciona a GPT-4 de OpenAI en dicha publicación. Evaluadores humanos dieron una mayor calificación a Llama 3 que a otros modelos en escenarios del mundo real. Versiones futuras de Llama 3 prometen aún más mejoras, sin comparaciones directas con modelos como GPT-4.
2. Boston Dynamics se despide de su robot humanoide, Atlas, y luego lo trae de vuelta completamente eléctrico
Boston Dynamics retira su robot Atlas, conocido por usar actuadores hidráulicos, y presenta su sucesor eléctrico en poco tiempo.
El nuevo Atlas, con motores eléctricos, ofrece ventajas como menor costo y peso, junto con un diseño más refinado. Aunque conserva habilidades impresionantes, como ponerse de pie de manera única, y presenta un diseño de cabeza amigable, persisten dudas sobre su fuerza y potencia.
La compañía ahora planea comercializar a Atlas, respaldada por Hyundai, marcando un nuevo rumbo en el mercado de los robots humanoides.
3. Un nuevo chip de computadora utiliza la luz para reducir los costos de energía de la IA
Un equipo de la Universidad de Tsinghua ha creado Taichi, un chip de red neuronal que emplea luz en lugar de electricidad para tareas de inteligencia artificial. Esta innovación, que combina dos formas de procesamiento óptico, mejora la eficiencia energética y la precisión en comparación con los chips anteriores.
Taichi distribuye las tareas entre múltiples bloques funcionales, reduciendo errores y logrando una precisión del 92% en pruebas de clasificación de imágenes. Aunque requiere mejoras, este chip representa un avance significativo hacia una IA más poderosa y eficiente.
4. Adobe revoluciona la edición de vídeo
Adobe presenta avances en IA para mejorar los flujos de trabajo de vídeo en Adobe Premiere Pro, introduciendo herramientas de IA generativa que simplifican la edición, al permitir la adición o eliminación de objetos y la extensión de clips.
Además, esta compañía está trabajando en la integración de modelos de IA de terceros en Premiere Pro. Junto con esto, se anuncia la disponibilidad general de flujos de trabajo de audio impulsados por IA en Premiere Pro para mejorar la calidad del sonido de manera eficiente.
5. Un nuevo proyecto de ley obligaría a las empresas de IA a revelar el uso de arte protegido por derechos de autor
Recientemente, se introdujo un proyecto de ley en el Congreso de EE. UU. para obligar a las empresas de inteligencia artificial a revelar el material con derechos de autor que usan en sus modelos generativos. Propuesto por el congresista demócrata Adam Schiff, el proyecto de ley requeriría que estas empresas divulgaran cualquier obra con derechos de autor en sus conjuntos de datos de entrenamiento, antes de lanzar nuevos sistemas de IA.
La legislación busca equilibrar el potencial disruptivo de la IA con la necesidad de proteger los derechos de autor.
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